Sobre Alfonso · Criterio Operativo
Ingeniero en Organización Industrial y Executive MBA. He medido OEE, equilibrado líneas y perseguido despilfarros en plantas y almacenes. Ahora aplico ese mismo rigor al trabajo que de verdad cuesta hoy: el criterio.
La tesis
Soy Alfonso García Muñoz. Ingeniero en Organización Industrial por la UPV y Executive MBA, con más de una década liderando producción, logística y mejora continua con Lean Manufacturing, Excelencia Operacional y Kaizen.
He aplicado los conceptos del oficio —cuello de botella, OEE, despilfarro, estandarización— en sectores muy distintos: plásticos, distribución de calzado, comercio electrónico, agroalimentario y mueble. Y siempre el mismo patrón: el cuello de botella casi nunca está donde parece.
Con la inteligencia artificial, la producción se ha abaratado y el cuello se ha movido a un sitio que ningún OEE medía: el criterio. Decidir qué merece hacerse, qué corregir, qué tirar y qué firmar. Criterio Operativo lleva el rigor del taller a ese sitio.
Resultados reales en planta
Tres ejemplos de proyectos de mejora continua, con número y con método.
de OEE en una encajadora automática, aplicando técnicas SMED para reducir microparadas.
de Lead Time en proyectos Lean Seis Sigma, con el rol de Green Belt.
de OEE y +10 % de productividad equilibrando una línea de cuarta gama.
Formación y herramientas
Cada herramienta industrial aparece en Criterio Operativo no como metáfora, sino como herramienta verificable trasladada a la oficina.
Goldratt, Ohno, Shingo, Deming y Nakajima, citados en su versión original y trasladados con honestidad.
El cuerpo de trabajo
La newsletter: un marco operativo cada quince días para pensar mejor tu semana.
Suscribirme →“El cuello de botella ya no es producir.” Lean e IA para profesionales sénior.
Lista de espera →El informe propio sobre fricción operativa y cuellos migrados en la empresa española.
Ver el dato →Por dónde seguir
Lean e IA aplicados con criterio de planta, no desde un púlpito. Una idea cada quince días.
Usamos cookies de analítica para entender cómo se usa la web y mejorarla. Puedes aceptarlas o rechazarlas. Más información.